資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | Sentinel-1強度画像を用いた機械学習および深層学習による土砂移動の検出の試み(STT39-03)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Landslides detection by machine learning and deep learning using Sentinel-1 intensity images (STT39-03)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 伊藤 奎政, 木下 陽平 |
| 著者(英語) | Keisho Ito, Yohei Kinoshita |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | STT39-03 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 土砂移動, 合成開口レーダー, 機械学習, Sentinel-1, 強度画像, Landslide, Synthetic Aperture Radar, Machine learning, Sentinel-1, Intensity image |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029523 |