資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Noise removal of InSAR surface displacement images using Noise2Noise deep learning (STT39-P04)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 永田 智季, 重光 勇太朗, 石塚 師也, 林 為人 |
| 著者(英語) | Tomoki Nagata, Yutaro Shigemitsu, Kazuya Ishitsuka, Weiren Lin |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | STT39-P04 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | Noise2Noise深層学習, 干渉SAR解析, ALOS-2/PALSAR-2, Noise2Noise deep learning, InSAR analysis, ALOS-2/PALSAR-2 |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029560 |