資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | グラフ畳み込みを用いた点群超解像による海洋水深データのデータ拡張(SCG51-01)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Data Augmentation of Ocean Bathymetry Data by Point Cloud Super-Resolution with Graph Convolution (SCG51-01)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 庄内 道博, 入澤 直矢, フバチ ロベルト, 飯山 将晃 |
| 著者(英語) | MICHIHIRO SHONAI, Naoya Irisawa, Robert Hubacz, Masaaki Iiyama |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-01 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 海洋地形図, 深層学習, 点群超解像, bathymetric charts, Deep learning, Point Cloud Super-Resolution |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029569 |