資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 畳み込みニューラルネットワークによる観測データからのエンドツーエンド津波浸水予測(SCG51-07)(演旨) |
| 論文題名(英語) | End-to-end tsunami inundation forecasting from observation data using convolutional neural networks (SCG51-07)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 牧野嶋 文泰, 大石 裕介, 山崎 崇史, 古村 孝志, 今村 文彦 |
| 著者(英語) | Fumiyasu Makinoshima, Yusuke Oishi, Takashi Yamazaki, Takashi Furumura, Fumihiko Imamura |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-07 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 津波, リアルタイム予測, 機械学習, Tsunami, Real-time forecasting, Machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029580 |