資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | Physics-Informed Neural NetworkによるDislocation Modelの解法(SCG51-08)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Solving Dislocation Models Using Physics-Informed Neural Networks (SCG51-08)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 岡崎 智久, 平原 和朗, 上田 修功 |
| 著者(英語) | Tomohisa Okazaki, Kazuro Hirahara, Naonori Ueda |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-08 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029581 |