資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | スペクトル特徴量の確率モデルによる地震計振幅の異常検知(SCG51-09)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Detecting amplitude anomaly of seismograms with probabilistic model of spectral descriptors (SCG51-09)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 深山 覚, 内出 崇彦, 堀川 晴央, 椎名 高裕, 黒田 大貴, 緒方 淳 |
| 著者(英語) | Satoru Fukayama, Takahiko Uchide, Haruo Horikawa, Takahiro Shiina, Hiroki Kuroda, Jun Ogata |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-09 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地震計, 異常検知, 機械学習, Seismometer, Anomaly Detection, Machine Learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029582 |