資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習を⽤いたGNSS-Acoustic観測の音響波形解析−Convolutional Neural Network による⾛時検出−(SCG48-12)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Acoustic waveform analysis for GNSS-Acoustic observation using Convolutional Neural Network (SCG48-12)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 黒須 直樹, 本荘 千枝, 木戸 元之 |
| 著者(英語) | Naoki Kurosu, Chie Honsho, Motoyuki Kido |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG48-12 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | GNSS-Acoustic観測, 音響解析, 機械学習, CNN, GNSS-Acoustic observation, acoustic analysis, machine learning, CNN |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029713 |