資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 走時の確率トレースを利用した深層学習による震源決定(SCG51-P03)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Hypocenter Determination Using Deep Learning Technique Based on Arrival Time Probability Trace (SCG51-P03)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 直井 誠 |
| 著者(英語) | Makoto Naoi |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-P03 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 深層学習, 走時検測, 震源決定, Deep learning, Phase picking, Earthquake location |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029774 |