資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 海底水圧計データのべき乗則の回帰と多層パーセプトロンによる津波浸水予測(SCG51-P04)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Tsunami inundation prediction using seafloor pressure data by power-law regression and multilayer perceptron (SCG51-P04)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 上谷 政人, 馬場 俊孝 |
| 著者(英語) | Masato Kamiya, Toshitaka Baba |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-P04 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | クラスタリング解析, ニューラルネットワーク, 津波, cluster analysis, neural network, tsunami |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029775 |