資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | Physics-informedニューラルネットワークを用いた深部の温度推定：2次元数値データを用いた精度評価(SCG51-P06)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Temperature estimation at depth by physics-informed neural network: accuracy evaluation with 2D numerical data (SCG51-P06)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 石塚 師也 |
| 著者(英語) | Kazuya Ishitsuka |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-P06 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 温度推定, 物理法則を考慮したニューラルネットワーク, 熱対流, Temperature estimation, Neural network considering a physical law, Thermal convection |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029777 |