資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を用いた深部テクトニック微動の検出手法の開発(SCG51-P07)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Development of a method for detecting tectonic tremor using deep learning (SCG51-P07)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 杉井 天音, 平松 良浩, 内出 崇彦, 今西 和俊 |
| 著者(英語) | Amane Sugii, Yoshihiro Hiramatsu, Takahiko Uchide, Kazutoshi Imanishi |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SCG51-P07 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 深部テクトニック微動, 畳み込みニューラルネットワーク, tectonic tremor, convolutional neural network |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029778 |