資料詳細

深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて:比較的少ない学習データでの予測モデルの構築と性能の検証(SCG55-P01)(ポスターセッション)(演旨)(中村ほか, 2022)

項 目 内 容
論文題名 深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて:比較的少ない学習データでの予測モデルの構築と性能の検証(SCG55-P01)(ポスターセッション)(演旨)
論文題名(英語) Towards Real-Time Seismic Intensity Prediction Using Deep Learning:Developing a Prediction Model with Relatively Little Training Data and Validating Its Performance (SCG55-P01)(poster session)(abs.)
資料名 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)
資料名(英語) Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)
著者 中村 桃子, 中村 勇士, 上松 大輝, 矢崎 友貴乃, 金 亜伊
著者(英語) Momoko Nakamura, Yuji Nakamura, Hiroki Uematsu, Yukino Yazaki, Ahyi Kim
2022
SCG55-P01
発行年 2022
発行者 日本地球惑星科学連合
発行者(英語) Japan Geoscience Union
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
リンク 日本地球惑星科学連合ホームページ
ID 300029783