資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Relationships between Al-Cr chemical zoning and deformation mechanisms of spinel: An approach applying machine learning analysis (MGI34-04)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | オム テフン, 道林 克禎 |
| 著者(英語) | Tae-Hoon Uhmb, Katsuyoshi Michibayashi |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | MGI34-04 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | スピネル, 組成累帯, 格子拡散, マシンラーニング, Spinel, Chemical zoning, Lattice diffusion, Machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300030240 |