資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Symplectic-adjoint-based uncertainty quantification method for large-scale data assimilation problems (MGI29-P03)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 伊藤 伸一, 松田 孟留, 宮武 勇登 |
| 著者(英語) | Shin-ichi Ito, Takeru Matsuda, Yuto Miyatake |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | MGI29-P03 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 不確実性評価, 2次随伴法, シンプレクティック構造, Uncertainty quantification, Second-order adjoint method, Symplectic structure |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300030286 |