資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Ensemble-based iterative variational data assimilation approach and its extension for count data (MGI29-P04)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 中野 慎也 |
| 著者(英語) | Shin ya Nakano |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | MGI29-P04 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | データ同化, アンサンブル変分法, ガウス・ニュートン法, ポアソン分布, data assimilation, ensemble variational method, Gauss-Newton method, Poisson distribution |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300030287 |