資料詳細

深層学習を用いた極性判定では時系列データと画像データのどちらが適しているのか?(S21P-08)(ポスターセッション)(演旨)(加藤ほか, 2023)

項 目 内 容
論文題名 深層学習を用いた極性判定では時系列データと画像データのどちらが適しているのか?(S21P-08)(ポスターセッション)(演旨)
論文題名(英語) Which is more suitable for polarity determination using deep learning, time series data or image data? (S21P-08)(poster session)(abs.)
資料名 日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM)
資料名(英語) Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM)
著者 加藤 慎也, 飯尾 能久, 片尾 浩, 澤田 麻沙代, 冨阪 和秀
著者(英語) Shinya KATOH, Yoshihisa IIO, Hiroshi KATAO, Masayo SAWADA, Kazuhide TOMISAKA
2023
S21P-08
発行年 2023
発行者 日本地震学会
発行者(英語) Seismological Society of Japan
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
ID 300034100