資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 大阪市内の浅層地盤に対するバラツキを考慮した一軸圧縮強度のDeep Learningによる推定(演旨) |
| 論文題名(英語) | Estimation of unconfined compression strength considering its variation in the shallow ground in Osaka city by Deep Learning (abs.) |
| 資料名 | 地盤工学研究発表会発表講演集 (DVD) |
| 資料名(英語) | Japan National Conference on Geotechnical Engineering (DVD) |
| 著者 | 小田 和広, 込山 竜成, 白田 義也, 山本 祥子, 近藤 政弘, 乾 徹 |
| 著者(英語) | T. Komeyama, Y. Shirota, K. Oda, M. KONDOH, S. YAMAMOTO, T. Inui |
| 巻 | 58 |
| 頁 | DS-8-08 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 地盤工学会 |
| 発行者(英語) | Japanese Geotechnical Society |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 一軸圧縮強度, 人工知能, 沖積粘土 |
| ID | 300034875 |