資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Automatic detection and measurement of boulders size and shape on Ryugu using deep learning (PPS03-04)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 関 すおみ, 神山 徹, 富 宣超, 瀋 文皓, 吉川 一朗 |
| 著者(英語) | Suomi Seki, Toru Kouyama, Xuanchao Fu, Wenhao Shen, Ichiro Yoshikawa |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | PPS03-04 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | リュウグウ, 深層学習, Ryugu, Deep Learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300035686 |