資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を用いた東シベリアにおけるサーモカルストによる沈降地形の自動検出(ACG39-09)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Automatic detection of subsidence landforms caused by thermokarst in Eastern Siberia using deep learning (ACG39-09)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 高屋 浩介, 藏田 典子, 伊勢 武史, 飯島 慈裕 |
| 著者(英語) | Kosuke Takaya, Noriko Kurata, Takeshi Ise, Yoshihiro Iijima |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | ACG39-09 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | サーモカルスト, ディープラーニング, 衛星画像, 永久凍土, thermokarst, deep learning, satellite image, permafrost |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300035866 |