資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | Physics-informed ニューラルネットワークを用いた地熱系モデリングに境界条件が与える影響の検証(SRD24-04)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Evaluation of the effect of boundary conditions in physics-informed neural network for geothermal modeling (SRD24-04)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 小平 岳大, 石塚 師也, 林 為人 |
| 著者(英語) | Takehiro Kobira, Kazuya Ishitsuka, Weiren Lin |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SRD24-04 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地熱系モデリング, physics-infromed ニューラルネットワーク, 境界条件, geothermal modeling, physics-informed neural network, boundary conditions |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036536 |