資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Imaging of potential geothermal structures in Japan, New Zealand, and Kenya inferred from ambient noise and machine learning approaches (SVC30-05)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者(英語) | Chanmaly Chhun, Takeshi Tsuji |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SVC30-05 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | ambient noise imaging , S-wave velocity model, seismic anisotropy, geothermal structure , machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036620 |