資料詳細

最小情報従属モデルを用いた混合ドメインデータの依存関係の解析:震源深さと初動発震機構解の依存関係解析への適用(STT44-P02)(ポスターセッション)(演旨)(矢野・清, 2023)

項 目 内 容
論文題名 最小情報従属モデルを用いた混合ドメインデータの依存関係の解析:震源深さと初動発震機構解の依存関係解析への適用(STT44-P02)(ポスターセッション)(演旨)
論文題名(英語) Minimum information dependence modeling for analyzing the dependence in mixed-domain data: Application to the analysis of the dependence between source depths and focal mechanisms (STT44-P02)(poster session)(abs.)
資料名 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)
資料名(英語) Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)
著者 矢野 恵佑, 清 智也
著者(英語) Keisuke Yano, Tomonari Sei
2023
STT44-P02
発行年 2023
発行者 日本地球惑星科学連合
発行者(英語) Japan Geoscience Union
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
キーワード メカニズム解, 依存関係, 統計モデル, mechanism solutions, dependence, statistical model
リンク 日本地球惑星科学連合ホームページ
ID 300036847