資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Detection of Deep Low-Frequency Tremors from Continuous Paper Records at a Station in Southwest Japan About 50 Years Ago Based on Convolutional Neural Network (STT44-P05)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 金子 亮介, 長尾 大道, 伊藤 伸一, 鶴岡 弘, 小原 一成 |
| 著者(英語) | Ryosuke Kaneko, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Hiroshi Tsuruoka, Kazushige Obara |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | STT44-P05 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 残差学習, 低周波微動, 地震計古記録, 画像認識, residual learning, low-frequency tremor, seismic past record, image recognition |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036850 |