資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 熱水システムのインバースモデリングにおけるphysics-informedニューラルネットワークの有効性の検証(SCG55-02)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Examining the effectiveness of a physics-informed neural network for the inverse modeling of hydrothermal systems (SCG55-02)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 石塚 師也 |
| 著者(英語) | Kazuya Ishitsuka |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-02 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | Physics-informedニューラルネットワーク, インバースモデリング, 熱水システム, Physics-informed neural network, Inverse modeling, Hydrothermal system |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036918 |