資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | Physics-informed neural networksと粒子ベース変分推論に基づくベイジアン屈折初動走時トモグラフィ手法の開発(SCG55-10)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Bayesian first-arrival traveltime tomography using physics-informed neural networks and particle-based variational inference (SCG55-10)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 縣 亮一郎, 白石 和也, 藤江 剛 |
| 著者(英語) | Ryoichiro Agata, Kazuya Shiraishi, Gou Fujie |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-10 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地震波トモグラフィ, Physics-informed neural network, 粒子ベース変分推論, Seismic tomography, Particle-based variational inference |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036925 |