資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習と海底水圧データを用いた南海トラフ地震津波の浸水深分布の予測(SCG55-12)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Prediction of Tsunami Flow Depth Distribution of Nankai Trough Earthquake Tsunami Using Machine Learning and Seafloor Water Pressure Data (SCG55-12)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 上谷 政人, 馬場 俊孝 |
| 著者(英語) | Masato Kamiya, Toshitaka Baba |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-12 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 津波, 機械学習, 多層パーセプトロン, Tsunami, Machine learning, Multilayer perceptron |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036935 |