資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を用いたリアルタイム震度予測モデルの構築：模擬データによるデータ拡張の有効性の検証(SCG55-14)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Construction of a real-time seismic intensity prediction model using deep learning: evaluation of data augmentation with synthetic data (SCG55-14)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 金 亜伊, 中村 桃子, 太田 杏樹, 矢崎 友貴乃, 久保 久彦 |
| 著者(英語) | Ahyi KIM, Momoko NAKAMURA, Anju OHTA, Yukino YAZAKI, Hisahiko KUBO |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-14 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | リアルタイム震度, 深層学習, LSTM, データ拡張, 緊急地震速報, Real time seismic intensity, Deep learning, LSTM, Data argumentation, Earthquake early warning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036937 |