資料詳細

深層学習による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築を目指して:様々なモデルの性能評価と転移学習の試み(SCG55-P01)(ポスターセッション)(演旨)(中村ほか, 2023)

項 目 内 容
論文題名 深層学習による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築を目指して:様々なモデルの性能評価と転移学習の試み(SCG55-P01)(ポスターセッション)(演旨)
論文題名(英語) Towards Constructing a High-precision Seismic Phase picker for Volcanic Earthquakes Using Deep Learning: Performance Evaluation with Various Models and Examination of Transfer Learning (SCG55-P01)(poster session)(abs.)
資料名 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online)
資料名(英語) Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online)
著者 中村 勇士, 金 亜伊, 行竹 洋平, 安部 祐希
著者(英語) Yuji Nakamura, Ahyi KIM, Yohei Yukutake, Yuki Abe
2023
SCG55-P01
発行年 2023
発行者 日本地球惑星科学連合
発行者(英語) Japan Geoscience Union
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
キーワード 位相検出, 火山性地震, 群発地震, 機械学習, 深層学習, 転移学習, Phase Picker, Volcanic Earthquakes, Swarms, Machine Learning, Deep Learning, Transfer Learning
リンク 日本地球惑星科学連合ホームページ
ID 300036947