資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 物体検出技術の微化石研究への適用可能性：YOLO-v7を使用したイクチオリス微化石の自動検出モデルの検討からの示唆(SCG55-P06)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Applicability of object detection to microfossil research: Implications from deep learning models to detect ichthyoliths using YOLO-v7 (SCG55-P06)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 見邨 和英, 中村 謙太郎, 安川 和孝, Elizabeth Sibert, 大田 隼一郎, 加藤 泰浩 |
| 著者(英語) | Kazuhide Mimura, Kentaro Nakamura, Kazutaka Yasukawa, Elizabeth Sibert, Junichiro Ohta, Yasuhiro Kato |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-P06 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 機械学習, 深層学習, 物体検出, 海底堆積物, 微化石, イクチオリス, machine learning, deep learning, object detectioin, seafloor sediments, microfossils, ichthyolith |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036952 |