資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 岩石物性値を支配する特徴的な微細構造をデジタル岩石物理と機械学習から可視化する試み(SCG55-P09)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Visualizing characteristic microstructure of determining rock physical properties by combing digital rock physics and convolutional neural network (SCG55-P09)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 澤山 和貴, 辻 健 |
| 著者(英語) | Kazuki Sawayama, Takeshi Tsuji |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-P09 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | デジタル岩石物理, CNN, クラス活性化マップ, 比抵抗, 弾性波速度, Digital rock physics,, Convolutional Neural Network, Class Activation Map , Resistivity, Elastic wave velocity |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036955 |