資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 物理深層学習の断層すべり計算への適用：ばねブロックモデルにおけるSSE数値計算と摩擦特性推定(SCG55-P13)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Physics-Informed Neural Networks for modeling slow slip events in a spring-slider system with a rate and state friction law (SCG55-P13)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 福嶋 陸斗, 加納 将行, 平原 和朗 |
| 著者(英語) | Rikuto Fukushima, Masayuki Kano, Kazuro Hirahara |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-P13 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | PINNs, ばねブロックモデル, 地震サイクルシミュレーション, 速度状態依存摩擦則, スロースリップ, spring-slider model, earthquake cycle simulation, rate and state dependent friction law, slow slip events |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036959 |