資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 物理情報ニューラルネットワーク（PINN）を用いた津波伝播評価(SCG55-P14)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Evaluation of Tsunami Propagation Using Physics Informed Neural Network (PINN) (SCG55-P14)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 古村 孝志 |
| 著者(英語) | Takashi Furumura |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-P14 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 機械学習, 物理情報ニューラルネットワーク, 津波, Machine learning , Physics Informed Neural Network, Tsunami |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036960 |