資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を用いたVirtual Seismic Networkとその予備的検討(SCG55-P16)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Virtual seismic network using deep learning and preliminary study (SCG55-P16)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 小田 義也, 東 宏幸, 國政 光, 渡辺 俊樹, 白石 和也 |
| 著者(英語) | Yoshiya Oda, Hiroyuki Azuma, Hikaru Kunimasa, Toshiki Watanabe, Kazuya Shiraishi |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | SCG55-P16 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 仮想地震観測網, 深層学習, 地震動予測, Virtual seismic network, Deep learning, Ground motion estimation |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300036962 |