資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 教師あり機械学習手法を用いた可視画像からの露頭領域抽出(MIS21-P08)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Extraction of stratigraphic exposures on visible images using a supervised machine learning technique (MIS21-P08)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 野口 里奈, 庄司 大悟, 藤本 圭一郎, 下司 信夫, 白尾 元理, 春山 純一 |
| 著者(英語) | Rina Noguchi, Daigo Shoji, Fujimoto Keiichiro, Nobuo Geshi, Motomaro Shirao, Junichi Haruyama |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | MIS21-P08 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 露頭, 機械学習, 地質調査, 火星, stratigraphic exposure, machine learning, geological survey, Mars |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300037520 |