資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Machine learning-based method for concentration simulation and source apportionment of Zn, Cu and Pb in Kosaka River, Northeast Japan (MGI29-04)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者(英語) | Denghui Zhu, Jiajie Wang, Noriyoshi Tsuchiya |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | MGI29-04 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | heavy metal pollutants, machine learning technique, simulate, contamination sources, pollution level, river system |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300037615 |