資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習による掘削地層の岩質予測(MGI28-P05)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Lithology prediction for drilling layers using machine learning (MGI28-P05)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 中川 友進, 井上 朝哉, 勝井 辰博, 和田 良太, 鈴木 博善 |
| 著者(英語) | Yujin Nakagawa, Tomoya Inoue, Tokihiro Katsui, Ryota Wada, Hiroyoshi Suzuki |
| 巻 | 2023 |
| 頁 | MGI28-P05 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 岩質予測, 掘削, 機械学習, Lithology prediction, Drilling, Machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300037633 |