資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | RGB 顕微鏡画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる火山灰粒子の分類－進行する火山噴火のリアルタイムモニタリングに向けて－ |
| 論文題名(英語) | Classification of Volcanic Ash Particles with a Convolutional Neural Network on RGB Microphotographs: Towards Real-Time Monitoring of an Ongoing Eruption |
| 資料名 | 防災科学技術研究所研究報告 (online) |
| 資料名(英語) | Report of the National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience (online) |
| 著者 | 三輪 学央, 長井 雅史, 上田 英樹, 横尾 亮彦 |
| 著者(英語) | Takahiro MIWA, Masashi NAGAI, Hideki UEDA, Akihiko YOKOO |
| 号 | 88 |
| 頁 | 1-7 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 防災科学技術研究所 |
| 発行者(英語) | National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English)、日本語 (Japanese) |
| ISSN | 13477471 |
| DOI | 10.24732/NIED.00006516 |
| キーワード | Volcanic ash particle, Machine learning, Convolutional neural network, RGB microphotograph, Volcano monitoring, 火山灰粒子, 機械学習, 畳み込みニューラルネットワーク, RGB 顕微鏡画像, 火山観測 |
| ID | 300037707 |