資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 微粒子試料の自動鑑定精度向上とハイスループット化に向けた取り組み：微化石と火山灰を例として |
| 論文題名(英語) | Toward improved accuracy and high throughput of automated classification of fine particle samples: examples of microfossils and volcanic ash |
| 資料名 | 石油技術協会誌 |
| 資料名(英語) | Journal of the Japanese Association for Petroleum Technology |
| 著者 | 板木 拓也, 宮川 歩夢, 松本 恵子, 下司 信夫 |
| 著者(英語) | Takuya Itaki, Ayumu Miyakawa, Keiko Matsumoto, Nobuo Geshi |
| 巻 | 89 |
| 号 | 1 |
| 頁 | 43-47 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 石油技術協会 |
| 発行者(英語) | The Japanese Association for Petroleum Technology |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 03709868 |
| DOI | 10.3720/japt.89.43 |
| キーワード | deep learning, automated classification, microfossils, volcanic glass |
| ID | 300038063 |