資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地震探査技術に対する機械学習・深層学習適用事例 |
| 論文題名(英語) | A case study of machine learning and deep learning application to seismic data analysis |
| 資料名 | 石油技術協会誌 |
| 資料名(英語) | Journal of the Japanese Association for Petroleum Technology |
| 著者 | 市江 康高, 水谷 雄太 |
| 著者(英語) | Yasutaka Ichie, Yuta Mizutani |
| 巻 | 89 |
| 号 | 2 |
| 頁 | 125-135 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 石油技術協会 |
| 発行者(英語) | The Japanese Association for Petroleum Technology |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 03709868 |
| DOI | 10.3720/japt.89.125 |
| キーワード | machine learning (ML), deep Learning (DL), principal component analysis, kernel trick, autoencoder, multilayer perceptron (MLP), seismic facies, spectral decomposition, convolutional neural network |
| ID | 300038067 |