資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地質粒子画像分類を支援する深層学習を活用したソフトウェア |
| 論文題名(英語) | Softwares using deep learning to support geological particle image classification |
| 資料名 | 地質調査総合センター研究資料集 (online) |
| 資料名(英語) | Open File Report, Geological Survey of Japan (online) |
| 著者 | 宮川 歩夢, 松本 恵子, 板木 拓也, 下司 信夫 |
| 著者(英語) | MIYAKAWA Ayumu, MATSUMOTO Keiko, ITAKI Takuya, GESHI Nobuo |
| 号 | 750 |
| 頁 | 1 vol. |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 産業技術総合研究所地質調査総合センター |
| 発行者(英語) | Geological Survey of Japan, AIST |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | geological sample, image-based classification, deep learning, software |
| リンク | 地質調査総合センター |
| ID | 300038387 |