資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習モデルを用いた混濁流の初期条件および順計算モデルパラメーターの推定(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Estimation of initial conditions and forward model parameters for 2-D turbidity current using deep neural network (poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地質学会第130年学術大会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, the 130th Annual Meeting of the Geological Society of Japan (online) |
| 著者 | 藤島 誠也, 成瀬 元 |
| 著者(英語) | Seiya FUJISHIMA, Hajime NARUSE |
| 巻 | 130 |
| 頁 | T6-P-4 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地質学会 |
| 発行者(英語) | Geological Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ISSN | 21876665 |
| DOI | 10.14863/geosocabst.2023.0_337 |
| キーワード | 混濁流, 逆解析, 深層学習, Turbidity current, Inversion, Deep learning |
| ID | 300038912 |