資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を活用した海底鉱物資源研究の新展開：レアアース泥中のイクチオリス微化石の観察および海底熱水鉱床の物理探査を例に(演旨) |
| 論文題名(英語) | New developments in seafloor mineral resource research using deep learning: Examples from observation of microfossil "ichthyoliths" from REE-rich mud and geophysical exploration of seafloor hydrothermal deposits (abs.) |
| 資料名 | 日本地質学会第130年学術大会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, the 130th Annual Meeting of the Geological Society of Japan (online) |
| 著者 | 見邨 和英 |
| 著者(英語) | Kazuhide Mimura |
| 巻 | 130 |
| 頁 | T7-O-1 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地質学会 |
| 発行者(英語) | Geological Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ISSN | 21876665 |
| DOI | 10.14863/geosocabst.2023.0_101 |
| キーワード | 機械学習, 深層学習, 画像処理, レアアース泥, 微化石, 海底熱水鉱床, 物理探査, machine learning, deep learning, image processing, REE-rich mud, microfossils, seafloor massive sulfide, geophysical exploration |
| ID | 300038936 |