資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習によるボーリングデータの地層対比に有効な地盤の特徴量の検討(演旨) |
| 論文題名(英語) | Investigation on effective geotechnical features for stratal correlation of borehole data by machine learning (abs.) |
| 資料名 | 日本地質学会第130年学術大会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, the 130th Annual Meeting of the Geological Society of Japan (online) |
| 著者 | 野々垣 進, 根本 達也, 升本 眞二 |
| 著者(英語) | Susumu NONOGAKI, Tatsuya NEMOTO, Shinji MASUMOTO |
| 巻 | 130 |
| 頁 | T16-O-9 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本地質学会 |
| 発行者(英語) | Geological Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ISSN | 21876665 |
| DOI | 10.14863/geosocabst.2023.0_227 |
| キーワード | 機械学習, ボーリングデータ, 地層対比, 3次元地質モデル, Machine learning, Borehole data, Stratal correlation, Three-dimensional geological model |
| ID | 300039155 |