資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を用いた仮想地震観測網構築のための数値実験による基礎的検討 |
| 論文題名(英語) | A basic study on numerical experiments using deep learning for the construction of virtual seismic networks |
| 資料名 | 物理探査学会学術講演会講演論文集 |
| 資料名(英語) | Proceedings of the SEGJ Conference |
| 著者 | 谷村 晃希, 東 宏幸, 渡辺 俊樹, 白石 和也, 小田 義也 |
| 著者(英語) | Koki Tanimura, Hiroyuki Azuma, Toshiki Watanabe, Kazuya Shiraishi, Yoshiya Oda |
| 巻 | 150 |
| 頁 | 139-142 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 物理探査学会 |
| 発行者(英語) | The Society of Exploration Geophysicists of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ID | 300039853 |