資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 余震活動に対する統計的推定手法の改良とその応用-機械学習を用いたGR則・MO式パラメータの早期推定手法の高度化-(S14P-02)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Enhancing Statistical and Machine Learning Methods for Early Estimation of GR Law and MO Formula Parameters in Aftershock Activity (S14P-02)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM) |
| 資料名(英語) | Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM) |
| 著者 | 橋本 龍空, 葛葉 泰久 |
| 著者(英語) | Ryuku Hashimoto, Yasuhisa Kuzuha |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | S14P-02 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地震学会 |
| 発行者(英語) | Seismological Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ID | 300041362 |