資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 熱水及びシリカ質沈殿物の地化学分析とAIを組み合わせたシリカスケール生成要因分析(演旨) |
| 論文題名(英語) | Utilization of supervised machine learning for factor analysis of silica scale formation using analytical data of geothermal water and silica precipitates (abs.) |
| 資料名 | 日本地熱学会学術講演会講演要旨集 |
| 資料名(英語) | Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs |
| 著者 | 成富 匡啓, 米津 幸太郎, Saefudin Juhri, 佐藤 正悟, 井上 奈保, 渡邊 英樹, 横山 拓史 |
| 著者(英語) | T. Naritomi, K. Yonezu, S. Juhri, S. Sato, N. Inoue, E. Watanebe, T. Yokoyama |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | 39-39 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地熱学会 |
| 発行者(英語) | Geothermal Research Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ID | 300042307 |