資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 圧力・温度検層を利用した坑井内摩擦圧力損失の調査手法：機械学習の適用(演旨) |
| 論文題名(英語) | Profiling frictional pressure loss in flowing wells using pressure-temperature logging: Application of machine learning (abs.) |
| 資料名 | 日本地熱学会学術講演会講演要旨集 |
| 資料名(英語) | Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs |
| 著者 | 高木 敬太郎, 松本 光央 |
| 著者(英語) | K. Takaki, M. Matsumoto |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | 88-88 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地熱学会 |
| 発行者(英語) | Geothermal Research Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ID | 300042355 |