資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | ニュートンの法則に基づく質点運動の軌道推定と逆問題解法へのPINNsの応用 |
| 論文題名(英語) | Application of Physics-Informed Neural Networks to Particle Motion: Trajectory Estimation and Inverse Problem Solving Using Newton's Laws |
| 資料名 | 深田地質研究所年報 |
| 資料名(英語) | Annual Report, Fukada Geological Institute |
| 著者 | 松岡 俊文 |
| 著者(英語) | MATSUOKA Toshifumi |
| 号 | 25 |
| 頁 | 113-124 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 深田地質研究所 |
| 発行者(英語) | Fukada Geological Institute |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 深層学習, PINNs, 数値シミュレーション, ニュートンの法則, 逆問題の解法, deep learning, numerical simulation, Newton's laws, inverse problem |
| ID | 300042506 |