資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習による地震学の牽引(U12-02)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Driving Earthquake Seismology Science through Machine Learning (U12-02)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 久保 久彦, 直井 誠, 加納 将行 |
| 著者(英語) | Hisahiko Kubo, Makoto Naoi, Masayuki Kano |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | U12-02 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 機械学習, 地震学, 地震カタログ作成, 地震活動解析, 地震動予測, 地殻変動データ, Machine learning, Earthquake seismology, Earthquake catalog development, Seismicity analysis, Ground-motion prediction, Geodetic data |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300042770 |