資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | トラス橋モデルの損傷推定シミュレーションに対する機械学習モデル構築(HDS09-P15)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Building a machine learning model for finite element simulation of damage estimation in truss bridge model (HDS09-P15)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 竿本 英貴, 宮本 崇 |
| 著者(英語) | Hidetaka Saomoto, Takashi Miyamoto |
| 巻 | 2024 |
| 頁 | HDS09-P15 |
| 発行年 | 2024 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 機械学習, 橋梁, 有限要素法, サロゲートモデル, 損傷推定, Machine Learning, Bridge, Finite Element Method, Surrogate Model, Damage Identification |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300043293 |